在近期举办的“区域性银行大模型应用路径与发展”论坛及同业交流活动中，成都农商银行副行长蔡兵分享了成都农商行大模型应用的思考与实践。他表示，将坚定推进以大模型为代表的人工智能应用，积极探索区域性银行的智能化转型路径。

　　第一，构建数字化转型的顶层设计与技术底座。成都农商银行坚持“业务驱动”理念，设立了数字化管理委员会和五大专项小组，不断完善数据治理机制、管理体系与技术架构，系统升级智能风控、客户营销、财富管理、电子渠道等核心平台，探索深度学习、隐私计算、物联网等新技术，加快金融服务数字化、平台化、智能化转型。

　　第二，推进大模型本地化部署与核心场景落地。遵循“场景与技术匹配”原则，分步推进“人智并行、共同作业”应用路径，推动AI由辅助工具向“数智员工”演进。聚焦客户运营、客服与风控等领域试点，加快AI深度嵌入业务流程。

　　第三，强化数据治理与知识工程建设。面对大模型对非结构化数据和专业知识的新要求，将持续推进数据标准化与质量提升，将知识工程作为全行重点工作，构建知识抽取与管理体系，支撑模型深度理解业务流程。

　　第四，坚持以人为本、协同推进大模型落地。明确大模型与小模型分工配合，以知识工程为抓手，强化多部门协同与知识管理机制，确保模型贴合业务场景。建立人机协作机制与审查流程，确保关键决策始终由人主导，实现技术与管理的有机融合。

(作者系成都农商银行副行长)