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王雍:做好数字金融大文章 赋能业务高质量发展
来源:现代商业银行杂志     作者:王雍     发布时间:2025-03-17

  202310月召开的中央金融工作会议提出“坚定不移走中国特色金融发展之路,推动我国金融高质量发展”,并要求“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”。中国工商银行深入贯彻落实中央金融工作会议精神,锚定建设金融强国目标,推动实施风控智能化、布局现代化、动能数字化、结构多元化、基础生态化“五化”转型,加快建设数字工行、科技强行。工商银行数据中心作为支撑全行关键信息基础设施安全运营的科技机构,始终聚焦全行战略和业务发展,加快推进数字化转型步伐,为全行“五化”转型培育新质生产力,为数字金融高质量发展助力赋能。

 

深化认识,紧抓数字金融发展新机遇

 

  工商银行数据中心坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,牢牢把握新时代形势任务要求,深入贯彻落实中央金融工作会议精神,深刻领会五篇大文章的基本要义,以服务实体经济和人民群众为目标,以高质量服务做好五篇大文章。

 

  1.以数字金融为动力,促进五篇大文章协同发展

 

  数字金融是建设金融强国的重要动力之一,是科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融发展的坚实助力,是做好金融五篇大文章的重中之重。近期,由中国人民银行等七部门联合印发的《推动数字金融高质量发展行动方案》中明确提出,到2027年底基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系,金融机构数字化转型取得积极成效,形成数字金融和科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融协同发展的良好局面。数据中心作为工商银行数字金融建设的主力军,积极推动数字金融高质量发展,促进与业务发展的深度融合,不断助力金融强国建设。

 

  2.以数字化转型为抓手,服务做好数字金融大文章

 

  我国已全面进入数字化建设时代,建设数字中国是推进中国式现代化的重要引擎,在此背景下,科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融四篇大文章的业务发展,需要以数字化转型为契机,以优质高效的数字化服务为载体,持续做好数字金融建设,支撑五篇大文章落地。工商银行数据中心牢牢把握新时代形势任务要求,紧紧围绕“数字生态、数字资产、数字技术、数字基建、数字基因”数字化转型五维整体布局,以数据和技术为关键生产要素,着力强化触点整合、服务聚合、运营融合,做好全面深化数字工行(D-ICBC)建设。

 

砥砺前行,打造数字金融建设新引擎

 

  工商银行数据中心在总行党委的统一领导下,积极落实数字金融大文章行动方案,持续推动数字化转型,从基础设施建设、安全风险防控、新技术发展和数字化业务赋能四个方面不断开创工商银行数字金融工作新局面,满足经济社会发展和人民群众日益增长的数字金融需求。

 

  1.强化数字金融基础设施支撑动能

 

  工商银行数据中心承担着全集团信息系统生产运维管理的重任,多年来持续不断打造布局科学、安全可靠的数字基础设施。一是不断完善数据中心整体布局。从实施9991工程”以来,经过二十多年的发展,已建成具备同城和异地高可用能力的“两地三中心”架构,目前工商银行已规划建设“两地四中心”布局,并将逐步形成“六中心”数据中心总体架构,助力建设数字工行,赋能金融高质量发展。二是持续加强新一代云平台能力建设。工商银行创新运用业界主流开源技术,打造全行金融云平台,取得了国有大型银行IT架构转型的历史性突破。目前,工商银行金融云平台业务规模同业最大,快捷支付、大零售、互联网金融等关键业务入云比例达100%。该项目获人民银行科技发展奖一等奖,蝉联亚洲银行家最佳云计算国际奖项,获得业界高度认可。

 

  2.强化数字金融安全风控稳固动能

 

  完善数字金融治理体系、强化数字金融风险防范、加强数据和网络安全防护,是夯实银行业数字金融发展基础、营造高效安全的生产运行环境的必然要求。近年来,工商银行数据中心以关键信息基础设施安全保护为重点,全面提升从前端到后台、从边界到内部、从基础设施到应用系统的全集团立体式网络安全防护水平,同业首创建立起路由器封禁、防火墙封禁、运营商封禁、旁路阻断四管齐下的网络攻击处置体系。工商银行关键信息基础设施安全保护试点示范方案顺利通过国家金融监督管理总局评审,同时工商银行数据中心已完成服务器入侵防护系统、数据库审计系统在所有关键信息基础设施应用的推广部署,增强了关键基础设施和数据安全保护能力。

 

  3.强化数字金融数据技术创新动能

 

  技术创新是促进金融服务新模式和新业态产生的关键动力,也是发展金融新质生产力的关键要素。工商银行数据中心充分发挥数据技术赋能优势,深化科技与业务融合,锻造数字金融新质生产力。一是深入开展AI大模型技术应用落地实践,已建成支撑千亿级大模型的分布式AI算力集群,在客群特征分析、客户价值识别等方面,为普惠金融产品精准投放提供抓手。二是不断做大做强大数据平台,已建成大数据集群40个,总规模超8000台,提供风险预警、智慧驾驶舱以及工银e支付、普惠金融、运营指标分析等最佳实践案例。三是积极推动运维服务能力工具化、自动化和智能化建设,打造“运维数据中台”和“运维服务平台”两大基础平台,实现重点生产运维工具在监控、应急、变更及容灾等运维领域的全链路打通,切实提高运维智能化水平。

 

  4.强化数字金融业务赋能发展动能

 

  服务五篇大文章工作开展以来,工商银行数据中心持续加大基础设施资源投入,专项服务器投入已超13000台,有力支撑了科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等业务发展需求。科技金融方面,依托营销通系统及投资银行管理系统的优化改造,为科创企业提供股权投融资、估值和交易等金融业务,提升综合金融服务水平。绿色金融方面,建设行业投融资智能管理平台,构建绿色贷款多维度组合管理及量化评价体系,工商银行蝉联“2024银行ESG综合表现TOP20榜”首位。普惠金融方面,打造普惠管理系统,支撑业务营销运营、数字化产品等需求,推动小微信贷、经营快贷等普惠产品不断创新。养老金融方面,不断完善养老金融专区养老资产、养老规划、养老产品、养老服务等板块,构建了具有工商银行特色的养老金融生态服务圈。

 

稳中求进,展望数字金融建设新未来

 

  着眼未来,数字金融建设面临新技术发展带来的新模式、新业务、新流程、新产品等金融全产业链的数字化再造,需要数据中心继续深化数字化转型,在算力体系、绿色低碳、运管效能、安全可靠、智能运维等领域不断革新,推动建设“软件定义数据中心”,为更好服务数字金融注入数字动能。

 

  1.加强软硬协同,提升数据中心算力供给

 

  近两年来,工商银行传统算力规模增长趋势已日趋稳定,而人工智能和大数据等新型智能算力规模呈快速增长态势,其中人工智能年均增长率超100%,算力规模已达1500Pflops(千亿级浮点运算);大数据年均增长率超50%,存储规模已超30PB(千万亿字节)。未来超大型集约化数据中心的建设将持续增长,预计到2030年,单集群的人工智能有效算力将达750Eflops,配套的存储规模可达EB级,算力和存储规模将是当前的千倍。面对未来的发展和挑战,数据中心将做好两方面工作,一方面需要统筹部署、提前布局,做好园区和机房等基础设施建设发展规划,以应对未来新技术发展带来的大规模资源需求;另一方面需要构建以数据为中心的互联多样计算架构,实现数据在计算、存储、网络间的高效传输,支持海量数据存储和实时调用。

 

  2.夯实数字基建,打造绿色低碳数据中心

 

  随着碳达峰碳中和战略的深入实施,实现绿色低碳可持续发展,成为数据中心建设的重要方向。《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》要求加快节能低碳技术的研发应用,到2025年新建大型数据中心PUE(电能使用效率)低于1.3。随着越来越多的先进节能技术将更广泛地应用到数据中心,预计未来五年,PUE将进入1.0x时代。为应对绿色低碳与降本增效需求,需要探索更高能效的机房基础设施架构。一方面可考虑采用间接蒸发冷却技术同时满足节能、节水要求,借助水能实现更优的PUE;另一方面可采用高效冷板“液冷+风冷”的机房布局组合方案,同时增加热回收技术,降低能耗。此外,可考虑采用绿电专线供电、认购绿证等方式提升外部供电的绿色比例,优化用能结构。

 

  3.提升运管效能,推动IT运营体系化建设

 

  随着行业智能化程度越来越高、数据中心规模不断增大,预计超大规模数据中心的IT硬件设备数量将超百万,同时伴随着大量的新技术、新产品不断引入,相关信息系统监控颗粒度越来越细、监控数据量越来越大,传统数据中心运营管理面临着更大挑战。数据中心需要加快推进IT运营管理由“人力密集型”向“技术密集型”演进,打破“竖井式”管理模式,强化各领域协同运维。一是要构建统一的IT运营数据指标体系,推动数据整合分析,深挖数据价值,指导IT运营决策。二是依托大数据、人工智能、知识图谱、数字孪生等关键技术,打造全局一体化智能运营工具平台,突破运维活动主要依赖人工的困境,实现深层次的高度“自动驾驶”数据中心。

 

  4.坚守安全底线,构筑安全可靠的发展基石

 

  安全可靠是数据中心的基础,也是支撑数字经济发展的重要基石,数据中心必须将安全能力和高可用能力建设贯穿数据中心信息系统的规划、建设以及运维全过程中。预计未来对数据中心的安全等级和高可用性要求将不断提升,安全防护投入中的占比将达到20%,同时高可用性要求实现关键系统可用率达到99.999%、重要应用灾备覆盖率100%。这就要求工商银行数据中心,一方面要以“看得见、分得清、控得住”为指导思路,从信息系统安全管理和网络攻击安全防护两方面实现全行、全网络全覆盖,同时具备高级网络攻击的有效对抗能力;另一方面从实现跨地域高可靠性的角度出发,深入研究多中心数据一致性保障、多中心异地多活、基于AI的高可靠等关键技术,构建跨域多活、业务级高可靠的数据中心。

 

  5.锚定智能运维,打造AI+数据中心

 

  我国团体标准《数据中心基础设施智能化运行管理评估方法》中将数据中心自动化运行发展从全部人工运行的初级阶段到全自动运行的高级阶段分为五个等级,根据行业预测,到2030年领先的数据中心运维水平将达到L4(高度运行自动化)阶段,实现自动预测性排障和分析、全自动应急处置及AI能效管理,运维管理几乎可以达到“无人化”。经过二十多年的发展,工商银行数据中心的自动化运维水平已经达到L3(有条件运行自动化)阶段,目前数据中心正朝着L4阶段阔步前行,需要持续加大AI Ops(智能化运维)的创新研究及落地转化推广力度,进一步推动资产管控、生产运行、安全防护等领域管理向全生命周期数字化、网络化和智能化转型,构建极简高效、人机协同的AI+数据中心。

 

新时代新征程,工商银行数据中心将继续围绕服务做好五篇大文章,更好统筹高水平安全和高质量发展,抓好科技和网络安全风险管理,持续提升关键基础设施自主可控水平,确保全行信息系统安全稳定运行,建设高可靠、高安全、高效能的国际一流绿色数据中心,为推进中国式现代化、建设金融强国贡献更大力量。

 

作者系中国工商银行数据中心总经理


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